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生态翻译学立足翻译生态与自然生态的同构隐喻,是一种从生态视角综观翻译的研究范式,致力于从生态视角对翻译生态整体和翻译理论本体进行综观和描述. 本书对生态翻译学做出了全景式的描述与诠释,探讨了“翻译即生态平衡”、“翻译即文本移植”、“翻译即适应选择”等核心理念，并对翻译生态体系、翻译本体理论、翻译文本转换等研究内容进行了解读与示例，构建了生态翻译学的理论话语体系。 本书适用于翻译理论研究者、翻译实践工作者、高等院校翻译学院系所师生，以及其他对翻译研究感兴趣的人员。对从事语言文学、跨文化交际、跨文化传播研究的师生等也都具有参考价值。
OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况。
二十几年前E.F. Codd提出OLAP时，也参照关系数据库提出了12条规则，但后期没有得到发展，其中有些规则在现在看来都已经不再完全适用，或者不是OLAP的特殊规则。因此我们从OLAP的本质定位上，重新确定三条原则，用以解析OLAP的历史发展：
1、提供多维的业务视图（“维”是OLAP存在和核心概念）
2、满足灵活的交互分析（面向决策分析需要及时响应查询需求的变更）
3、提供高速的检索性能（没有人希望查询数据等待太长时间）
扩展资料OLAP的技术派系
1?传统OLAP
尊重传统是技术领域最缺少的品德，传统OLAP中尤其是Mondrian和SSAS还是有不少用户群的（前者是开源软件），反而选用Cognos、MSTR等的越来越少。
2?可视化OLAP
十几年前，最火爆的BI产品是BO（2007年以68亿美元被SAP收购）。BO里最早的核心技术叫做“动态微立方”，就是把基于语义模型查询的结果集数据以MOLAP的方式存储在内存中，以加快后期交互分析的效率。
现在同样也有各种基于内存计算的软件，但它们是以可视化为主，比如Tableau和Qlikview等
3?大数据OLAP
Hadoop的生态系统诞生于互联网公司，从一开始就有开放的基因，这个OLAP派系最有意思的是Kylin，而且是咱中国人在Apache上的定级项目。
参考资料：
百度百科--联机分析处理（OLAP）关于“生态翻译学字幕研究意义是什么”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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希望本篇文章《生态翻译学字幕研究意义是什么》能对你有所帮助！
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