网上有关“人工智能在农业领域的应用”话题很是火热，小编也是针对人工智能在农业领域的应用寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
人工智能在农业领域的应用如下：
1、提高农作物的产品与质量。
AI可以采集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。
并可以积累历年的数据，通过AI去学习农作物需要的最优的生产环境，从而提高农作物的产量与质量。另外通过分析植物的叶子的形状等，可以发现植物的健康状态，从而可以采取措施，减少病虫危害。
2、可以提高牲畜的产量与质量。
比如可以监控动物的运动时间，食物中的营养成分等，通过大数据以及AI学习，找到最有利于动物生长的营养与运动量，从而提高牲畜的肉质与营养成分。
基于AI技术，可以采集动物的健康参数，如呼吸频度，运动快慢，饮食等信息，发现动物生病的情况，从而可以减少损失。
3、农业设备能力增强。
比如基于AI技术，可以生产除草的机器，喷洒农药的机器，自动收割机，自动采摘机，挤奶器、等，在传统机器的基础上，融合了AI能力的农业机械设备，将极大地提高效率，减少人力资源，降低生产成本。
农业智能装备工程就业前景：该专业的未来毕业生也可在相关机械制造企业，尤其农业装备制造大型企业、科研单位、国家机关和高等院校从事机械设计、制造、管理、科研、教学和试验鉴定等工作。
农业智能装备工程是中国普通高等学校本科专业。培养善于运用创新的工程思维在相关的农业智能装备工程领域中发现和解决问题，从事农业智能装备工程领域的教学、科研、工程技术和管理方面的工作，具备多领域交叉融合知识结构的应用型、创新型人才。
主干课程有工程制图、工程力学、电工电子技术、工程材料及成形技术、精度设计与质量控制、机械设计基础、智能制造技术、机电传动控制、动力机械理论与装备、液压与气压传动、智能传感与检测技术、C语言与嵌入式系统、无线传感与物联网技术、农产品无损检测技术等。
农业智能，又称农务智能，简写为AI。与商业智能BI具有类似的定义，只是应用领域不同而已。建设社会主义新农村，就离不开数字农业和农业信息化，智能化是农业增收、农民增效的重要途径，因此农业智能是“十一五”数字农业发展的一个重要领域。
农业智能可以被理解为将农业产前、产中、产后过程中现有的数据转化为知识，帮助农民或农业企业、涉农政府部门做出明智决策的工具。农业智能的最终形式既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
农业的特征：
农业是指国民经济中一个重要产业。农业是指包括种植业、林业、畜牧业、渔业、副业五种产业形式；狭义农业是指种植业。包括生产粮食作物、经济作物、饲料作物和绿肥等农作物的生产活动。
农业分布范围十分辽阔。地球表面除两极和沙漠外，几乎都可用于农业生产。在近1.31亿平方公里的实际陆地面积中，约11%是可耕地和多年生作物地，24%是草原和牧场，31%是森林和林地。海洋和内陆水域则是水产业生产的场所。
关于“人工智能在农业领域的应用”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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