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2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出“实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育”。
2018年，教育部进一步明确，要“构建人工智能多层次教育体系，在中小学阶段引入人工智能普及教育”。
2018年9月，“中小学人工智能教育项目”应运而生，在走访调研部分中小学、高校科研院所、相关企业之后，项目组聚集起包括院士、人工智能专家、教育专家、一线教师、技术人员等在内的力量，开始了人工智能教育项目的顶层设计和具体研发。
2019年1月，在北京举办的中小学人工智能教育项目成果发布会，发布会上，中小学人工智能装备、中小学人工智能教育装备配备方案、中小学人工智能课程指南等3项成果同时发布
未来发展趋势大好。
中国普通高等教育的发展趋势有哪些
教师是一项非常人性化和情感化的职业，这使得它在短期内很难被人工智能所完全替代。虽然人工智能可以用于辅助教育，但它们不能完全代替人类教师所提供的个性化教学、教育经验、灵活性和创造性。
虽然人工智能技术在某些领域已经取得了突破性进展，但在教育领域，目前尚未出现完全替代人类教师的技术。在未来几十年内，教师的职业依然会存在，并且会适应新技术的发展和变化。
然而，人工智能可能会对教育领域带来一些变化和冲击。例如，虚拟教师和在线学习平台可以提供更大规模的教学资源和更多的自学机会，这可能会使得传统的面对面教学模式受到一定的冲击。此外，人工智能也可以用于自适应学习和智能辅助教学，提供更加个性化的教育体验。
因此，虽然人工智能可能会影响教育领域，但它们不太可能完全取代教师。相反，教师可能需要适应和学习如何与新技术合作，以提供更好的教育体验。
智能化时代教师教育的变化表现在哪里
中国普通高等教育的发展趋势有哪些如下：
学习者对灵活便捷的学习方式的需求正在增加
新冠疫情的全球蔓延给正常的课堂教学活动带来了前所未有的影响，与此同时，在线学习和混合学习模式得到快速发展和普及。这一新的趋势使学习者在课程的开设时间、时长、开设方式等方面对更加灵活、便捷的学习方式的需求不断增加。
学习者更加倾向于通过在线课程，尤其是混合课程和混合灵活式（HyFlex）课程的形式完成学习，对面授课程的需求逐渐降低。对于高等教育机构而言，需要探索如何为学习者提供形式和获取方式多样但能够保障学习质量的学习体验。
对教师提供相关培训和教学支持，以保障教师能够完成跨模式的教学。同时，需要投资于可持续发展的学习空间，为混合课程和混合灵活式课程提供必要的技术支持。
在教学领域更加关注公平与包容
通过提高教育系统的公平性与包容性，以促进整个社会更加公平、包容地发展成为高等教育的重要使命。各机构正在制定并实施多样性、公平性和包容性为主题的倡议与项目，并吸引来自不同背景的教师和学生，将公平与包容作为机构的核心价值追求。
在这一过程中，高等教育机构正在进行一场打破学习障碍，让所有人都能够获得数字学习机会的革命。各类高等教育机构需要将促进公平性与包容性方面的重点置于缩小不断扩大的数字鸿沟，确保残障学生和来自低社会经济地位背景的学生获得高质量、公平的学习机会。
微证书项目得到快速发展并逐渐成熟
随着社会问题越来越复杂化，对劳动者能力的要求不断提升，大众对传统学位课程的认可度在不断下降，对微证书（microcredentials）、可累积证书（stackablecredentials）等灵活学习方式更加感兴趣。高等教育机构也致力于提供更高质量的灵活学习体验，确保学习者获得更多劳动力市场所需要的知识与技能。
微证书是短期课程或项目，旨在为学习者提供职业相关的特定知识与技能；可累积证书则能够组合用于学位或职业道路，为学习者提供多个进入点和退出点，学生可以在完成整个学位之前从已获得的证书中受益，如果在工作过程中选择离职或停职，可以重返学习场所，继续累积较小的证书，获得较大的证书或学位。
然而，目前关于如何打造、实施和管理微证书与可累积证书有关课程与项目的指导欠缺，在学习者的需求、项目提供以及质量保障等方面存在明显差距。
技术趋势
随着技术的不断变化与更新，高等教育机构需要持续观察与监测当前所使用的技术的有效性，并且规划新的技术，使之能够更有效地为相关教育决策与教学过程服务。这些技术具体包括什么、它们如何在整个高等教育机构中发挥作用并得到可持续的发展，这些都将影响高等教育的未来发展。
人工智能成为主流的潜力得到增强
随着高水平人工智能技术的发展，其逐渐成为各领域节约成本、提高效率以及简化工作流程的重要方式之一。在高等教育领域，人工智能技术在用于处理繁琐、高重复性的工作的基础上，开始通过帮助教师创新教学内容和成绩评估等方式来影响教学体验。
人工智能可以通过使用虚拟角色和元宇宙来影响学生的学习，并为学生提供个性化的学习体验。与此同时，人工智能在教育领域的广泛应用引发了关于学术诚信和公平性的争论，也有相关人员表示可能会使学习者对这些技术与工具过度依赖而无法充分掌握必要技能。
人工智能技术必将进一步深刻融入高等教育的方方面面，高等教育机构需要在如何利用人工智能技术提高效率、促进学习、激发创造力以及确保学习的公平性等方面进行深入思考并采取相应保障措施。
一、学校教育体系内各要素的发展趋势
1、在教育环境方面，人工智能将使得教育环境具有自然交互、情境感知、主动适应、虚实融合、远程协同、数据驱动、智能管控、人机融合等特点，为学生提供泛在的、自由探索的、知识建构的智慧生态环境；
2、在课程方面，人工智能时代的课程形态是动态的、进化的、多元立体的，构建跨学科整合的课程结构，支持全时域、全空域、全受众的泛在教育；
3、在教学方面，师生教学交互的形态与结构将发生实质性的变化，人机协同的教学将能准确了解每位学习者的个性特征和学习需求，兼顾个性化需求和规模化覆盖，真正实现因材施教；
4、在学习方面，人工智能时代的学习将是自组织的形态，学生和家长可以制定个性化的学习课程与活动，实现个性化、选择性和适应性发展；
5、在评价方面，人工智能将重构传统的评价体系，从单一知识学习评价走向综合素质评价。要在尊重学习者隐私的前提下，对全过程学习数据进行智能动态追踪，实现对学习者德智体美劳等多维度评估，为学习者提供精准的发展支持，形成面向过程、人机结合、多元发展性评价机制。
二、教师工作形态与专业发展趋势
人工智能时代，教师工作形态将发生巨大的改变，大部分繁琐、机械、重复的知识性教学将由人工智能承担，教师更多是学习的设计、督促、激励与陪伴者，教师的工作更多以育人为主。
教师新的工作重心将转变为学习服务设计与开发、学习问题诊断改进、个性化学习指导、综合性学习活动组织、社会网络连接指导、学习问题诊断与改进、心理健康疏导、信仰和价值的引导、发展性评估与改进、生涯发展规划指导、同伴互助专业成长、人机结合教育决策、人工智能教育服务伦理监管等。
三、学校组织形态结构呈现新特点
学校组织的时空结构将被打破，从静态封闭到动态开放，从条块分割到联合协同，从定时定点有限供给到时时处处人人可学，组织管理向扁平化、网络化、智能化的方向发展。学校将是人人教、人人学，充满活力、人性化和高度社会化的学习共同体，是集体智慧聚变的节点，是开放的、流动的、社会性的、分布的、连接的智慧认知网络与个性化发展空间。
四、教育治理与教育公共服务发展趋势
1、在教育政策制定中，要基于共同利益，纳入、运用人工智能技术，构建人机结合、虚拟空间与现实空间协同的教育治理体系，提升教育决策的参与度与透明性，提高决策的科学性与预见性。
决策者应具有人工智能意识和能力，能够制定多元参与、协同发力的人工智能+教育政策；在教育服务方面，人工智能技术能够极大丰富公共教育服务的内容与质量，变革教育公共服务的形式和结构，创新教育服务和产品的供给模式，使教育公共服务在具有公共性、普惠性、包容性、基础性和发展性的同时，体现出智能化、个性化、多元化和协同化的特征。
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