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智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
智能制造云平台是构建智能制造系统的基础。通过对不同信息源（包括自动化采集、人工录入）、不同终端接入点的大量离散式信息进行分析；比如对模具信息、检具信息、盛具信息、工装信息、人员信息、库存信息、工序信息、视频资源信息等进行现场采集存储；实现多数据源信息的整合，最终建立 多种数据分析模型，通过可灵活配置的业务驱动模型实现对基础信息的数据挖掘，最终得到准确、及时、全面的统计数据。智能制造云平台作为承载未来企 业应用的重要IT基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。伴随着数据与业务的集中，云平台的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力，因此平台的建设从 基础资源池（计算、存储、网络）、虚拟化平台、云应用平台等多个层面充分考虑业务的高可用，基础单元出现故障后业务应用能够迅速进行切换与迁移，用户无感 知，保证业务的连续性。
智能制造云平台总体架构如下图所示:
工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。
人工智能（Artificial_Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
说起人工智能我们大家都很熟悉，各种人工智能概念，AI概念层不出穷，仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”，和我们脑海中的“AI印象”，如：终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。
目前，普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议，早期人工智能研究中，如何定义人工智能是个喋喋不休的问题，但基调始终是：像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。
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