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隐含波动率(Implied Volatility)是将市场上的期权或权证交易价格代入权证理论价格模型<Black-Scholes模型>，反推出来的波动率数值。
由于期权定价模型(如BS模型)给出了期权价格与五个基本参数(标的股价、执行价格、利率、到期时间、波动率)之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入定价公式，就可以从中解出惟一的未知量，其大小就是隐含波动率。
我们知道，对于标准的欧式权证的理论价格，可以通过B-S公式计算。在B-S公式中，共有权证价格C或P、正股价格S、行权价格X、剩余期限（T-t）、无风险收益率r和波动率σ六个参数。具体公式如下：?
在这6个参数中，我们如果知道其中5个参数的值，就可以通过B-S公式求解出第6个参数的值，尽管有的参数得不到明确的解析表达式，但是可以通过数值算法求解。?
也就是说，对于特定的权证，根据现有市场的权证价格C或P、正股价格S、行权价格X、剩余期限（T-t）、无风险收益率r五个参数，可以倒推出隐含在现有条件下的波动率，也即我们经常所说的隐含波动率或引申波幅。?
为100%-200%，用（100%+200%）/2=150%的波动率计算权证理论价值（3.698元），发现大于市场价格，再一次将隐含波动率区间改为100%-150%，重复上述操作直至隐含波动率区间小到可以认可的程度。虽然这种方法人为计算比较麻烦，但通过计算机程序（如VB，SAS等）能够很快而又精确地算出结果
期权波动率是衡量标的资产价格波动性的指标，用于衡量市场对标的资产未来价格波动的预期。它是期权定价模型中的重要参数，对期权的定价和风险管理起着关键作用。
有两种常见的期权波动率：历史波动率和隐含波动率。
1.历史波动率：历史波动率是通过分析标的资产过去一段时间的价格变动来计算得出的。它基于已经发生的价格数据，反映了过去的波动情况。计算历史波动率的常见方法包括对日收益率进行统计分析，例如计算标准差或年化波动率。
2.隐含波动率：隐含波动率是由期权的市场价格反推出来的波动率，它表达了市场对标的资产未来价格波动的预期。隐含波动率是根据期权的市场价格和其他已知变量（如行权价格、剩余期限、无风险利率等）使用期权定价模型（如Black-Scholes模型）进行计算的。隐含波动率可以通过期权报价或期权交易平台上的市场数据获得。
计算期权的隐含波动率需要使用期权定价模型，其中最常用的是Black-Scholes模型。这个模型基于一些假设，包括无风险利率恒定、市场无摩擦、标的资产价格满足几何布朗运动等。通过将期权市场价格与其他已知变量输入到模型中，可以反推出隐含波动率。
期权波动率是一个预测性指标，它不代表未来价格波动的确切数值，而是市场参与者对未来价格波动的预期。不同的期权交易者和市场参与者可能对未来波动性有不同的看法，因此隐含波动率会有所差异。
总而言之，期权波动率是衡量市场对标的资产未来价格波动性预期的指标，可以通过历史波动率或隐含波动率进行计算。历史波动率基于过去的价格数据，而隐含波动率是根据期权市场价格和期权定价模型计算得出的。
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